Como baixar e usar o R no Mac
R é uma linguagem de programação para computação estatística e gráficos. É amplamente utilizado por cientistas de dados, estatísticos, pesquisadores e educadores para análise de dados, aprendizado de máquina e visualização. R é de código aberto, multiplataforma e extensível. Possui uma comunidade grande e ativa que contribui com milhares de pacotes que cobrem vários domínios e métodos.
Neste artigo, você aprenderá como baixar e instalar o R e o RStudio no seu Mac, como executar o código R no RStudio e como corrigir alguns dos erros mais comuns no R. Ao final deste artigo, você poderá usar o R para seus próprios projetos e explorar seus recursos e benefícios valiosos.
r download mac
Instalando o R
Para usar o R no seu Mac, você precisa instalar a distribuição básica do R da Comprehensive R Archive Network (CRAN). CRAN é uma rede de servidores que hospedam o código-fonte, binários, documentação e pacotes de R. Você pode escolher um espelho CRAN mais próximo de sua localização para um download mais rápido.
Aqui estão as etapas para instalar o R do CRAN:
Abra seu navegador e acesse .
Clique Baixar R para (Mac) OS X.
Clique no primeiro link abaixo do Último lançamento. O nome do arquivo deve começar com R-4.x.x, onde x representa o número da versão.
Clique duas vezes no .pkg arquivo da pasta Downloads para abrir o instalador do pacote.
Siga as instruções na tela para prosseguir com a instalação. Pode ser necessário inserir sua senha de administrador.
Uma vez feito isso, mova o instalador para a Lixeira.
Por fim, clique em Fechar.
Você instalou o R com sucesso no seu Mac. Você pode verificar isso abrindo o aplicativo Terminal e digitando R --versão. Você deve ver algo assim:
R versão 4.3.0 (2023-04-21) -- "Already Tomorrow" Copyright (C) 2023 The R Foundation for Statistical Computing Platform: x86_64-apple-darwin17.0 (64 bits)
Instalando o RStudio
RStudio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para R. Ele fornece uma interface amigável que torna mais fácil escrever, executar, depurar e compartilhar código R. Ele também oferece muitos recursos que aprimoram sua produtividade e criatividade com R, como realce de sintaxe, conclusão de código, gerenciamento de projetos, controle de versão, gráficos interativos e muito mais.
Para usar o RStudio no seu Mac, você precisa baixá-lo e instalá-lo no site oficial. Aqui estão as etapas para fazer isso:
Abra seu navegador e acesse .
Clique Download sob RStudio Área de trabalho.
Role para baixo até Licença de código aberto RStudio Desktop e clique Download.
Selecione o instalador apropriado para o seu sistema operacional. Para usuários de Mac, deve ser um .dmg arquivo.
Clique duas vezes no .dmg arquivo da pasta Downloads para montá-lo.
Arrastar o RStudioGenericName ícone para a pasta Aplicativos.
Ejete a imagem do disco arrastando-a para a Lixeira.
Você instalou com sucesso o RStudio no seu Mac. Você pode iniciá-lo clicando duas vezes no RStudioGenericName ícone da pasta Aplicativos ou do Dock.
Executando o código R
Agora que você instalou o R e o RStudio, está pronto para escrever e executar seu primeiro código R. O RStudio tem quatro painéis principais: o painel Source, o painel Console, o painel Environment/History e o painel Files/Plots/Help. Você pode personalizar o layout e a aparência desses painéis de acordo com suas preferências.
O painel Source é onde você escreve e edita seus scripts R. Um script é um arquivo que contém uma série de comandos R que podem ser executados juntos. Para criar um novo script, vá para Arquivo > Novo arquivo > Script R. Você também pode usar o atalho de teclado Cmd + Shift + N.
O painel Console é onde você interage diretamente com o R. Você pode digitar comandos R e ver os resultados imediatamente. Você também pode executar seus scripts a partir do Console usando o Fonte botão ou o atalho de teclado Cmd + Enter.
O painel Environment/History mostra os objetos e valores armazenados em sua sessão do R. A guia Ambiente exibe as variáveis, funções e quadros de dados que você criou ou carregou. A guia Histórico mostra os comandos inseridos no Console.
O painel Files/Plots/Help permite acessar vários recursos e ferramentas. A guia Arquivos mostra os arquivos e pastas em seu diretório de trabalho atual. A guia Plots mostra os gráficos e as tabelas que você criou com R. A guia Help mostra a documentação e os exemplos para qualquer função ou pacote R.
Para demonstrar como executar o código R no RStudio, vamos tentar um exemplo simples. No painel Origem, digite o seguinte código:
# Este é um comentário x
Este código cria três variáveis, x, y, e z, e realiza algumas operações aritméticas sobre eles. O # indica um comentário, que é uma nota que não é executada por R. O símbolo O símbolo é usado para atribuição, o que significa armazenar um valor em uma variável. O imprimir() A função é usada para exibir o valor de um objeto.
Para executar este código, clique no botão Fonte botão ou pressione Cmd + Enter. Você deve ver algo assim no Console:
[1] 30
Isso significa que o valor de z é 30. Você também pode ver os valores de x, y, e z na guia Ambiente.
Parabéns! Você acabou de escrever e executar seu primeiro código R no RStudio.
Erros comuns e soluções
R é uma linguagem poderosa e flexível, mas também pode ser complicada e frustrante às vezes. Você pode encontrar erros ou avisos ao executar seu código, o que pode impedir que você obtenha os resultados desejados. Aqui estão alguns dos erros mais comuns no R e como corrigi-los:
Erros de sintaxe
Erros de sintaxe são erros na estrutura ou gramática do seu código, como falta de parênteses, vírgulas, aspas ou colchetes. Por exemplo, se você digitar:
x
Você receberá um erro como este:
Erro: fim inesperado da entrada Execução interrompida
Isso significa que R esperava algo mais após sua entrada, mas não o encontrou. Neste caso, você esqueceu de fechar os parênteses após c(1, 2, 3). Para corrigir esse erro, basta adicionar os parênteses ausentes:
x
Isso será executado sem erros e fornecerá a saída:
[1] 2 4 6
Para evitar erros de sintaxe, você deve sempre verificar se há erros de digitação, ortografia e pontuação em seu código. Você também pode usar o Verificar botão no RStudio para encontrar e corrigir erros de sintaxe em seu script.
Erros de objeto não encontrado
Os erros de objeto não encontrado ocorrem quando você tenta usar uma variável ou uma função que não existe ou não foi definida. Por exemplo, se você digitar:
z
Mas você não criou ou atribuiu nenhum valor a x e y, você receberá um erro como este:
Erro: objeto 'x' não encontrado Execução interrompida
Isso significa que R não conseguiu encontrar o objeto x em seu ambiente. Para corrigir esse erro, você precisa ter certeza de que definiu e atribuiu valores às variáveis ou funções que deseja usar. Por exemplo, você pode fazer isso antes de executar o código acima:
x
Isso será executado sem erros e fornecerá a saída:
[1] 30
Para evitar erros de objeto não encontrado, você deve sempre usar nomes descritivos e consistentes para suas variáveis e funções, e evitar usar nomes que já são reservados pelo R ou outros pacotes. Você também pode usar o Aba key no RStudio para preencher automaticamente os nomes dos objetos existentes.
Erros de subscrito fora dos limites
Erros de subscrito fora dos limites ocorrem quando você tenta acessar um elemento de um vetor, matriz, lista ou quadro de dados que não existe. Por exemplo, se você digitar:
x
Você receberá um erro como este:
Erro: subscrito fora dos limites Execução interrompida
Isso significa que você tentou acessar um elemento que está além do comprimento do vetor. o vetor x tem apenas três elementos, então não há um quarto elemento. Para corrigir esse erro, você precisa certificar-se de usar índices ou subscritos válidos para seus objetos. Por exemplo, você pode fazer isso em vez disso:
x
Isso será executado sem erros e fornecerá a saída:
[1] 2
Para evitar erros de subscript fora dos limites, você deve sempre verificar as dimensões e a estrutura de seus objetos antes de acessar seus elementos. Você pode usar funções como comprimento(), dim(), nrow(), ncol(), str(), e nomes() para inspecionar seus objetos.
Conclusão
Neste artigo, você aprendeu como baixar e instalar o R e o RStudio no seu Mac, como executar o código R no RStudio e como corrigir alguns dos erros mais comuns no R. Agora você está pronto para explorar o poder e a flexibilidade do R para seus próprios projetos e análises. R é uma ótima ferramenta para ciência de dados, aprendizado de máquina e visualização. Possui uma comunidade grande e ativa que apoia e contribui para o seu desenvolvimento e melhoria. Você pode encontrar mais recursos e tutoriais sobre R em .
perguntas frequentes
Quais as vantagens de usar o R?
R tem muitas vantagens para análise de dados, como:
É de código aberto e gratuito.
É multiplataforma e roda em Windows, Mac OS X, Linux e Unix.
Possui um rico conjunto de funções e operadores integrados para computação estatística e gráficos.
Possui milhares de pacotes que estendem sua funcionalidade e cobrem vários domínios e métodos.
Possui uma sintaxe flexível e expressiva que permite operações complexas e concisas.
Possui um ambiente poderoso e interativo que oferece suporte à análise exploratória de dados.
Tem uma comunidade grande e ativa que oferece suporte e orientação.
Como atualizo o R e o RStudio?
Para atualizar o R e o RStudio, você precisa baixar e instalar as versões mais recentes de seus respectivos sites. Você pode verificar a versão atual do R digitando R --versão no Terminal e a versão atual do RStudio acessando Ajuda > Sobre o RStudio. Você também pode usar o atualizador() função do instalador pacote para atualizar o R de dentro do RStudio. No entanto, esta função só funciona no Windows, não no Mac OS X.
Como instalo pacotes no R?
Pacotes são coleções de funções, dados e documentação que estendem os recursos do R. Para instalar pacotes no R, você pode usar o install.packages() função ou o Pacotes guia no RStudio. Por exemplo, para instalar o dplyr package, que é um pacote popular para manipulação de dados, você pode digitar:
install.packages("dplyr")
Isso fará o download e instalará o pacote do CRAN. Você também pode especificar um repositório diferente ou um arquivo local como origem do pacote. Para carregar e usar um pacote, você precisa usar o biblioteca() função. Por exemplo, para carregar e usar o dplyr pacote, você pode digitar:
biblioteca (dplyr)
Isso disponibilizará as funções e dados do pacote em sua sessão. Você também pode usar o :: operador para acessar uma função específica de um pacote sem carregá-lo. Por exemplo, para usar o filtro() função do dplyr pacote, você pode digitar:
dplyr::filter(dados, condição)
Isso aplicará a função de filtro aos dados com a condição especificada.
Como salvo e carrego meu trabalho no R?
Para salvar seu trabalho em R, você pode usar o salvar() ou salvarRDS() funções para salvar seus objetos ou dados em um arquivo. Por exemplo, para salvar uma variável chamada x para um arquivo chamado x.RData, Você pode digitar:
salvar(x, arquivo = "x.RData")
Isso salvará a variável x junto com seu nome e atributos para o arquivo.Para carregar seu trabalho em R, você pode usar o carregar() ou lerRDS() funções para carregar seus objetos ou dados de um arquivo. Por exemplo, para carregar uma variável chamada x de um arquivo chamado x.RData, Você pode digitar:
load("x.RData")
Isso carregará a variável x junto com seu nome e atributos em sua sessão. Alternativamente, você pode usar o Projetos do RStudio recurso para organizar e salvar seu trabalho como um projeto. Um projeto é uma pasta que contém seus scripts, dados, pacotes e configurações para uma análise ou tarefa específica. Para criar um novo projeto, vá para Arquivo > Novo projeto. Para abrir um projeto existente, vá para > Projeto aberto. Para salvar seu projeto, vá para Arquivo > Salvar tudo. Para fechar seu projeto, vá para Arquivo > Fechar Projeto.
Como obtenho ajuda e suporte no R?
O R possui um sistema de ajuda abrangente e acessível que fornece documentação e exemplos para qualquer função ou pacote do R. Para acessar o sistema de ajuda, você pode usar o ajuda() ou ? funções no Console, ou o Ajuda guia no RStudio. Por exemplo, para obter ajuda no significar() função, você pode digitar:
ajuda(média) ?média
Isso abrirá uma página que mostra o uso, argumentos, valor e exemplos da função média. Você também pode usar o exemplo() função para executar os exemplos de uma função. Por exemplo, para executar os exemplos do significar() função, você pode digitar:
exemplo (média)
Isso executará e exibirá a saída dos exemplos da função média. Além do sistema de ajuda, você também pode encontrar muitos recursos e comunidades online que fornecem suporte e orientação para usuários do R. Alguns dos mais populares são:
: um site de perguntas e respostas para programadores.
: um agregador de blog que apresenta postagens de blogueiros R.
: Um fórum para usuários e desenvolvedores do RStudio.
: Um boletim informativo semanal que seleciona as últimas notícias e artigos sobre R.
: Uma rede global que promove a diversidade de gênero na comunidade R.
Espero que tenha gostado deste artigo e aprendido algo novo sobre R. Se você tiver alguma dúvida ou feedback, sinta-se à vontade para deixar um comentário abaixo. Codificação feliz! 0517a86e26
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